应用现代近红外光谱分析技术，建立了绿茶中水分、茶多酚、咖啡碱和游离氨基酸4种主要成分的改进偏最小二乘（MPLS）定标模型，用目标函数法对不同光谱预处理方法进行考查，评定出最优模型，并对其进行了验证。各成分最优模型的目标函数值（f）分别为98．84％、95．66％、95．07％和94．25％，相对标准差（RSD）分别为4．53％、4．57％、8．33％和6．39％，预测决定系数（R。）分别为0．95、0．85、0．63和0．71。测定结果表明：应用近红外光谱分析可以实现绿茶中4种成分的快速定量检测，水分、茶多酚和游离氨基酸模型取得了良好的预测效果，可以用于实际检测；咖啡碱模型预测效果较差，需要进一步优化。完成机构：华中农业大学工程技术学院,武汉430070